自組織特徵映射 (Self-Organizing Feature Mapping)，即自組織特徵映射網路 ，簡稱 SOFM或SOM，是由芬蘭神經網路專家Kohonen 於1981年提出的。自組織特徵映射是一種競爭學習網路，可以通過神經元之間的競爭實現大腦神經系統中的“近興奮遠抑制”功能，並具有把高維輸入映射到低維的能力(拓撲保形特性)。
如果在學習過程中逐步縮小神經元之間的作用鄰域， 並用 hebb 學習規則增強中心神經元的激活程度，則去掉各神經元之間的側向連線也能得到“近興奮遠抑制”的效果。這就是 Kohonen 的自組織特徵映射(SOFM)的思路。